Approfondissements

Ces activités sont facultatives. Elles correspondent aux annexes du Cahier de l’élève. Choisissez celles qui vous intéressent. La plupart des articles sont en anglais.

Approfondissement A : Biais dans les grands modèles de langage (20 minutes)

• Capitol laisse tomber le rappeur IA FN Meka en raison de stéréotypes raciaux (BBC News)

Le groupe militant noir Industry Blackout a qualifié FN Meka « d’amalgame de stéréotypes grossiers et d’une appropriation maniéristique d’un style emprunté à des artistes noirs », le tout ponctué d’insultes infusées dans les paroles.

• DataBack Vol 2 : La vérité face à « l’IA autochtone » (Animikii Inc.)

« L’IA de génération d’images souffre d’un grave cas de pan-indigénisation : elle crée une sorte de “moyenne mondiale” de ce que le logiciel présume être l’apparence des peuples autochtones à travers le monde. »

• Naviguer parmi les biais de l’IA générative (Forbes)

« Si certains groupes ou certaines perspectives sont sous-représentés ou exclus des données d’entraînement, le modèle n’aura pas les connaissances nécessaires pour générer un contenu impartial et complet. »

• What’s in the Box? Analyse du contenu indésirable du corpus Common Crawl (Luccioni et Viviano)

« Les biais observés dans les modèles de langage entraînés à l’échelle d’Internet reflètent les données sur lesquelles ils ont été entraînés. »

Approfondissement B : Opinions de l’industrie sur l’IA comme parolière (20 minutes)

• L’IA écrira-t-elle les paroles des succès de demain? (balado de Music Business Worldwide)

« C’est comme avoir un partenaire d’écriture qui a d’excellentes idées, que vous pouvez utiliser ou non, sans jamais le blesser. »

« Quand la boîte à rythmes est apparue dans les années 1980, on disait qu’on n’aurait plus besoin de batteurs. Mais les batteurs ont su s’approprier cette nouvelle technologie et, avec l’échantillonneur, ils ont créé le hip-hop. »

• Musiciens, machines et l’avenir du son propulsé par l’IA (Wired)

« L’IA générative n’est pas si différente des tables tournantes : quand les artistes ont découvert qu’ils pouvaient scratcher des disques et en échantillonner les sons, ils ont créé de nouveaux genres. »

• L’art dans les algorithmes : la musique à l’ère de l’IA (Berklee College of Music)

« Il y a une zone grise en ce qui concerne le crédit. Il est difficile de savoir quand l’artiste a le devoir de divulguer. »

• La musique créée par IA ne disparaîtra pas. Quatre grandes questions (NPR)
• Les avancées récentes de l’IA et leurs conséquences pour l’industrie musicale (ABC News)

« L’IA n’a pas la capacité de distinguer l’ironie du fait », affirme la compositrice Caitlin Yeo, ajoutant que sans supervision, l’IA pourrait produire une « soupe culturelle » ou déformer l’information culturelle.

• Comment les musicien·ne·s canadien·ne·s réagissent aux avancées de l’IA (CBC Music)

« Rien ne peut vraiment remplacer l’expérience humaine dans l’art. Ce qui donne du sens à ma musique, c’est justement son aspect humain. »

Approfondissement C : L’IA générative et le droit d’auteur (20 minutes)

• Les implications du droit d’auteur pour la musique générée par IA (Adler Law)

« La règle générale aux États-Unis veut que la musique entièrement générée par IA ne puisse pas faire l’objet d’un droit d’auteur. »

• L’IA peut inventer des chansons, mais à qui appartient le droit d’auteur? (The Conversation)
• L’IA peut écrire les paroles, mais la propriété de la musique fait débat (Bloomberg Law)

Le Bureau du droit d’auteur des États-Unis a publié en mars 2023 des directives précisant que le contenu généré uniquement par IA n’est pas protégeable : seule la créativité humaine peut l’être.

• Comment le droit d’auteur canadien devrait-il traiter les œuvres générées par IA? (Association du Barreau canadien, PDF)
• Bureau du droit d’auteur des États-Unis : droit d’auteur et intelligence artificielle

Approfondissement D : Écrire toute la chanson (30 minutes et plus)

Vous avez écrit un refrain à la leçon 3. Écrivez maintenant le reste de la chanson au sujet de la personne autochtone qui vous inspire, sans IA : au moins deux couplets et votre refrain. Si vous manquez d’inspiration, décidez vous-même si et comment utiliser le robot compositeur, et ajoutez une référence si vous le faites.

Ensuite, donnez vie à votre chanson. Les modules Ta Voix Est Puissante vous apprennent à remixer de la musique en codant avec EarSketch. Vous pourriez enregistrer vos paroles et les superposer à votre propre rythme.