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Cours autonome pour les élèves

Qu’est-ce que l’IA?

Apprenez à reconnaître l’IA autour de vous, à comprendre son fonctionnement et à l’utiliser judicieusement.

Commencer

Durée approximative nécessaire

1 h

Niveaux recommandés

5e année et plus

Ce dont vous avez besoin
  • Un ordinateur, un Chromebook ou une tablette avec un navigateur Web
  • Aucun compte ni aucune ouverture de session
  • Environ une heure, en une seule fois ou en plusieurs séances

Aperçu du cours

L’IA est partout autour de vous : dans les vidéos que vos applications vous suggèrent, dans l’assistant vocal qui répond à vos questions et dans les outils capables d’écrire une histoire ou de dessiner une image à partir d’une simple phrase. Dans ce cours, vous apprendrez à repérer l’IA, à comprendre comment elle apprend à partir de données pour faire des prédictions, et à voir pourquoi elle se trompe parfois.

Chaque leçon combine de courtes lectures, des questions rapides et des réflexions écrites. Vos réponses sont enregistrées dans votre navigateur au fur et à mesure, et à la leçon 5 vous pourrez copier ou télécharger tout ce que vous avez écrit sous forme de cahier, à remettre ou à conserver.

Il s’agit de la version autonome de l’atelier animé Qu’est-ce que l’IA?. Le contenu est le même : vous pouvez donc suivre ce cours en classe, à la maison, ou pour rattraper un atelier que vous avez manqué.

Comment ça fonctionne

  • Suivez les leçons dans l’ordre. Chacune prend de 10 à 15 minutes.
  • Répondez honnêtement aux questions. Vous pouvez toujours réessayer, et chaque réponse est accompagnée d’une explication.
  • Marquez chaque leçon comme terminée pour pouvoir reprendre où vous vous êtes arrêté·e.
  • Aucun logiciel particulier n’est nécessaire, et vous n’avez jamais besoin de créer un compte.

Plan du cours

Découverte : Repérer l’IA autour de vous

10 minutes

Ce qu’est l’IA, et les endroits où vous la croisez déjà tous les jours.

Action : Comment l’IA apprend à partir de schémas

15 minutes

Données, schémas et prédictions. Essayez vous-même la régression, la classification et le hasard.

Action : Apprendre à l’IA à voir

10 minutes

La détection d’objets, pourquoi l’IA prend un husky pour un chat, et le choix du bon outil.

Action : L’IA générative et ses erreurs

10 minutes

Ce qui rend une IA « générative », comment les grands modèles de langage prédisent du texte, et pourquoi il faut toujours vérifier.

Consolidation : L’IA, l’environnement et vous

10 minutes

Le coût environnemental de l’IA, comment l’utiliser de façon réfléchie, le vocabulaire et votre cahier.

Approfondissements

15 à 60 minutes

Lectures et réflexions facultatives sur l’IA et l’environnement, l’IA responsable et l’IA dans le monde réel.