Cours autonome pour les élèves
Qu’est-ce que l’IA?
Apprenez à reconnaître l’IA autour de vous, à comprendre son fonctionnement et à l’utiliser judicieusement.
CommencerDurée approximative nécessaire
1 h
Niveaux recommandés
5e année et plus
Ce dont vous avez besoin
- Un ordinateur, un Chromebook ou une tablette avec un navigateur Web
- Aucun compte ni aucune ouverture de session
- Environ une heure, en une seule fois ou en plusieurs séances
- Aperçu
- Les apprentissages
- Pour les enseignant·e·s
Aperçu du cours
L’IA est partout autour de vous : dans les vidéos que vos applications vous suggèrent, dans l’assistant vocal qui répond à vos questions et dans les outils capables d’écrire une histoire ou de dessiner une image à partir d’une simple phrase. Dans ce cours, vous apprendrez à repérer l’IA, à comprendre comment elle apprend à partir de données pour faire des prédictions, et à voir pourquoi elle se trompe parfois.
Chaque leçon combine de courtes lectures, des questions rapides et des réflexions écrites. Vos réponses sont enregistrées dans votre navigateur au fur et à mesure, et à la leçon 5 vous pourrez copier ou télécharger tout ce que vous avez écrit sous forme de cahier, à remettre ou à conserver.
Il s’agit de la version autonome de l’atelier animé Qu’est-ce que l’IA?. Le contenu est le même : vous pouvez donc suivre ce cours en classe, à la maison, ou pour rattraper un atelier que vous avez manqué.
Comment ça fonctionne
- Suivez les leçons dans l’ordre. Chacune prend de 10 à 15 minutes.
- Répondez honnêtement aux questions. Vous pouvez toujours réessayer, et chaque réponse est accompagnée d’une explication.
- Marquez chaque leçon comme terminée pour pouvoir reprendre où vous vous êtes arrêté·e.
- Aucun logiciel particulier n’est nécessaire, et vous n’avez jamais besoin de créer un compte.
Plan du cours
Découverte : Repérer l’IA autour de vous
10 minutes
Ce qu’est l’IA, et les endroits où vous la croisez déjà tous les jours.
Action : Comment l’IA apprend à partir de schémas
15 minutes
Données, schémas et prédictions. Essayez vous-même la régression, la classification et le hasard.
Action : Apprendre à l’IA à voir
10 minutes
La détection d’objets, pourquoi l’IA prend un husky pour un chat, et le choix du bon outil.
Action : L’IA générative et ses erreurs
10 minutes
Ce qui rend une IA « générative », comment les grands modèles de langage prédisent du texte, et pourquoi il faut toujours vérifier.
Consolidation : L’IA, l’environnement et vous
10 minutes
Le coût environnemental de l’IA, comment l’utiliser de façon réfléchie, le vocabulaire et votre cahier.
Approfondissements
15 à 60 minutes
Lectures et réflexions facultatives sur l’IA et l’environnement, l’IA responsable et l’IA dans le monde réel.

