Action : Comment l’IA apprend à partir de schémas
Comment fonctionne l’IA?
- On fournit d’abord au modèle une très grande quantité de données. Le type de données dépend de ce qu’on veut lui apprendre.
- L’IA analyse les données pour y repérer des schémas.
- L’IA se sert de ces schémas pour faire des prédictions.
| Ce qu’on veut enseigner | Données fournies | Schéma repéré | Prédiction faite |
|---|---|---|---|
| Comprendre une personne qui parle | Beaucoup d’enregistrements de personnes qui parlent, avec la transcription de ce qui a été dit | Chaque fois qu’elle entend un son « ssss », le mot contient un c ou un s | Elle entend un nouveau mot avec un son « ssss » et un son « o » et devine « seau » (elle peut se tromper : c’était peut-être « sot »!) |
| Inventer une histoire | Beaucoup d’histoires différentes | La plupart des histoires finissent bien | Elle termine une histoire par la victoire du personnage principal |
| Jouer au tic-tac-toe | Les coups de nombreuses parties et le résultat de chacune | La personne qui occupe la case du milieu gagne plus souvent | Elle joue dans la case du milieu si celle-ci est libre |
- Modèle
- Un modèle d’IA est un programme entraîné à partir d’un ensemble de données pour repérer des schémas et faire des prédictions ou prendre des décisions. Chaque outil d’IA repose sur un modèle.
Chaque fois que vous utilisez un site Web, une application ou un outil qui fait appel à l’IA, un modèle d’IA travaille en coulisses.
Activité 3 : Êtes-vous aussi habile que l’IA? (4 minutes)
Voyons si vous pouvez repérer un schéma et faire votre propre prédiction. Ce tableau montre le temps qu’une personne a mis pour parcourir différentes distances à la marche.
| Distance parcourue | Nombre de secondes |
|---|---|
| 1 mètre | 2 |
| 2 mètres | 4 |
| 3 mètres | 6 |
| 4 mètres | 8 |
| 5 mètres | ? |
Êtes-vous aussi habile que l’IA?
Combien de secondes faudra-t-il pour parcourir 5 mètres?
- Régression
- Un modèle qui représente la relation entre au moins deux variables. Il permet de prédire l’effet sur une variable lorsqu’on modifie l’autre.
- Régression linéaire
- Un modèle de régression qui peut être représenté par une ligne droite.
Plus de facteurs, de meilleures prédictions
La régression sert aussi à faire de vraies prédictions. La glace de mer de l’Arctique s’étend et épaissit en hiver, puis rétrécit et s’amincit en été. Cela touche les routes maritimes ainsi que les terres et la vie des peuples de l’Arctique. Des scientifiques utilisent l’IA pour prédire la quantité de glace qui fondra d’un mois à l’autre.
Voici des facteurs pris en compte dans ces modèles d’IA :
- l’épaisseur de la glace;
- la température;
- la superficie de la glace.
Quand plusieurs facteurs influencent un résultat, il faut fournir à l’IA des données sur le plus grand nombre possible de ces facteurs pour obtenir les meilleures prédictions.
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Activité 4 : Trier comme un classificateur (5 minutes)
Voici deux groupes d’éléments. Cherchez le schéma.
| Groupe A | Groupe B |
|---|---|
| Tournesol | Chien |
| Chêne | Aigle |
| Cactus | Saumon |
| Fougère | Grenouille |
Êtes-vous aussi habile que l’IA?
Dans quel groupe placer le kangourou?
- Classification
- Les modèles de classification déterminent comment répartir des données en groupes.
Êtes-vous aussi habile que l’IA?
Où placer une tasse à café?
La classification dans la vraie vie
La classification pourrait servir à trier automatiquement des déchets sur un convoyeur. Une caméra analyse ce qui défile, classe chaque objet comme papier, plastique ou métal, et l’envoie dans le bon bac.
Activité 5 : L’IA peut-elle prédire un lancer de dé? (3 minutes)
Une personne lance un dé quatre fois et obtient 1, puis 6, puis 1, puis 6.
Êtes-vous aussi habile que l’IA?
Quel sera le prochain résultat?
- Niveau de confiance
- Un nombre entre 0 et 100 (0 étant le plus faible et 100 le plus élevé) qui indique la probabilité qu’une prédiction faite par un modèle d’IA soit exacte.
À retenir
L’IA repère des schémas dans les données et s’en sert pour faire des prédictions. Elle fonctionne bien quand un véritable schéma existe, et elle répond quand même quand il n’y en a pas. Demandez-vous toujours quel est son niveau de confiance et si une personne a vérifié son travail.
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